檢索結果:共4筆資料 檢索策略: "Image Processing".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林清安"
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現今自動化生產線上的零件組裝大都以多台機械及類似機構,重複一樣的路徑去進行零件移動、定位及裝配,此方式相當佔用空間,且須耗費相當多人力、物力及時間進行複雜的前置作業。本研究探討如何在最少前置…
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工業界中常使用的金屬材料常需經電鍍處理以強化其抗腐蝕的能力,但電鍍處理常導致金屬材料表面的反光性變強,若表面上出現刮痕、撞痕等瑕疵,則需仰賴人力從不同角度去觀看金屬片,以找出瑕疵,此將耗費大量時…
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零件分類為自動化產線上主要的工作之一,透過機器視覺結合機器學習的技術,可以快速辨識產線上的各種零件,然而,機器學習需要龐大數據進行訓練,同時也會消耗大量的訓練時間,對於少量多樣的產線非常不利。為了克…